Qual das seguintes medidas é mais apropriada para descrever o centro de um conjunto de dados com uma distribuição assimétrica?
(A) -
média
(B) -
mediana
(C) -
moda
(D) -
variância
(E) -
desvio padrão
Dica
- gráficos como histogramas e diagramas de caixa podem ajudar a identificar distribuições assimétricas.
- distribuições assimétricas têm um lado mais longo e estendido do que o outro.
- valores extremos podem ser observados em um lado da distribuição.
Explicação
A mediana é a medida de tendência central mais apropriada para descrever o centro de um conjunto de dados com uma distribuição assimétrica. isso porque a mediana não é afetada por valores extremos, que podem distorcer a média em distribuições assimétricas.
Análise das alternativas
- (a): a média pode ser afetada por valores extremos em distribuições assimétricas.
- (b): a mediana é a medida mais apropriada para distribuições assimétricas, pois não é afetada por valores extremos.
- (c): a moda representa o valor que ocorre com mais frequência, o que pode não coincidir com o centro dos dados em distribuições assimétricas.
- (d): a variância e
- (e): o desvio padrão são medidas de dispersão, não de tendência central.
Conclusão
Ao analisar conjuntos de dados com distribuições assimétricas, é crucial escolher a medida de tendência central adequada. a mediana é a melhor opção nesses casos, pois fornece uma representação mais precisa do centro dos dados.