Qual das seguintes medidas de tendência central é mais afetada por valores extremos nos dados?

• Quando houver valores extremos, considere usar a mediana ou a moda em vez da média.
• Examine o conjunto de dados para identificar possíveis outliers (valores extremos) e avalie seu impacto nas medidas de tendência central.
• Interprete as medidas de tendência central no contexto dos dados e do problema que está sendo analisado.

A média, também conhecida como média aritmética, é a soma de todos os valores dos dados dividida pelo número de valores. Valores extremos, que são valores muito altos ou muito baixos em relação ao restante do conjunto de dados, podem influenciar significativamente o valor da média.

• (B): A moda, que é o valor que ocorre com mais frequência no conjunto de dados, não é afetada por valores extremos.
• (C): A mediana, que é o valor do meio no conjunto de dados ordenados, também não é afetada por valores extremos.
• (D): A amplitude, que é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, é afetada por valores extremos, mas não tanto quanto a média.
• (E): A variância, que mede a dispersão dos dados em relação à média, é afetada por valores extremos, mas não tanto quanto a média.

Ao analisar dados com valores extremos, é importante considerar a medida de tendência central que é menos afetada por esses valores. A mediana é geralmente a medida mais confiável nesses casos.