Qual das seguintes medidas de tendência central é a mais apropriada para dados com valores discretos e sem outliers?

Para dados com valores discretos e sem outliers, a mediana é a medida de tendência central mais apropriada. Isso ocorre porque a mediana é pouco afetada por valores extremos e fornece uma representação confiável do "valor médio" dos dados.

• (A): A média é sensível a outliers e pode não ser representativa do "valor médio" dos dados quando existem valores extremos.
• (B): A moda é a medida de tendência central mais apropriada para dados categóricos ou quando os dados têm uma distribuição simétrica.
• (D): A amplitude não é uma medida de tendência central e sim de dispersão, representando a diferença entre o maior e o menor valor no conjunto de dados.
• (E): O desvio padrão é uma medida de dispersão e não de tendência central, representando a variação dos dados em relação à média.

A escolha da medida de tendência central apropriada depende da natureza dos dados e do objetivo da análise. Para dados com valores discretos e sem outliers, a mediana geralmente é a medida mais adequada para representar o "valor médio" dos dados.