Em qual das seguintes situações a medida de tendência central "mediana" é mais apropriada de ser usada?
(A) -
para determinar a idade média dos alunos de uma turma
(B) -
para comparar os preços de itens em diferentes lojas
(C) -
para calcular o valor central de um conjunto de dados com valores extremos
(D) -
para analisar a distribuição de notas em uma avaliação
(E) -
para medir a variabilidade dos salários em uma empresa
Dica
- considerar a presença ou não de valores extremos no conjunto de dados.
- entender o propósito da análise e o que a medida de tendência central escolhida revelará sobre os dados.
- calcular e comparar diferentes medidas de tendência central para obter uma compreensão mais abrangente dos dados.
Explicação
A mediana é uma medida de tendência central que representa o valor que divide um conjunto de dados ordenados ao meio, ou seja, metade dos valores é menor ou igual à mediana e a outra metade é maior ou igual à mediana. ela é menos afetada por valores extremos do que a média, tornando-a uma escolha mais apropriada quando há valores extremos no conjunto de dados.
Análise das alternativas
- (a) a média é mais apropriada para determinar a idade média dos alunos de uma turma, pois considera todos os valores.
- (b) a média também é mais apropriada para comparar os preços de itens em diferentes lojas, pois considera todos os preços.
- (c) a mediana é mais apropriada para calcular o valor central de um conjunto de dados com valores extremos, pois esses valores não influenciam a mediana.
- (d) a média ou a mediana podem ser usadas para analisar a distribuição de notas em uma avaliação, dependendo da presença ou não de valores extremos.
- (e) a variância ou o desvio padrão são medidas de dispersão, não de tendência central, e são mais adequadas para medir a variabilidade dos salários em uma empresa.
Conclusão
Compreender as características e aplicações apropriadas das diferentes medidas de tendência central é essencial para analisar e interpretar dados com precisão. a mediana é particularmente útil quando há valores extremos em um conjunto de dados, pois ela não é influenciada por esses valores.