Em conjuntos de dados com valores extremamente altos ou baixos, qual medida de tendência central é menos afetada por outliers?

A mediana é uma medida de tendência central que não é afetada por valores extremos (outliers). ela representa o valor do meio em um conjunto de dados ordenado. valores extremamente altos ou baixos podem distorcer a média, enquanto a mediana permanece estável, tornando-se uma medida mais confiável nesses casos.

• (a): a média é afetada por outliers, pois considera todos os valores no cálculo.
• (b): a mediana não é afetada por outliers, pois ignora os valores extremos.
• (c): a moda também pode ser afetada por outliers, especialmente se houver vários outliers com o mesmo valor.
• (d): a amplitude é uma medida de dispersão e não uma medida de tendência central.
• (e): a variância também é uma medida de dispersão e não uma medida de tendência central.

Ao analisar conjuntos de dados com outliers, é importante escolher medidas de tendência central que não sejam afetadas por esses valores extremos. a mediana é a medida mais adequada nessas situações, pois fornece uma representação mais precisa do valor típico.