Assinale a alternativa que apresenta uma situação em que as medidas de dispersão são cruciais para a análise dos dados:
(A) -
uma pesquisa de opinião pública, onde é importante conhecer a porcentagem de pessoas que concordam com uma determinada afirmação.
(B) -
um estudo sobre o tempo de resposta de um website, onde é essencial entender a variação nos tempos de carregamento.
(C) -
uma análise de vendas, onde o objetivo é determinar o produto mais popular.
(D) -
uma pesquisa sobre as preferências musicais, onde é relevante saber qual estilo musical é o mais preferido.
(E) -
uma pesquisa eleitoral, onde é importante identificar o candidato com o maior número de votos.
Explicação
As medidas de dispersão, como variância e desvio padrão, são cruciais para entender a variação em um conjunto de dados. no caso de um estudo sobre o tempo de resposta de um website, é essencial conhecer não apenas o tempo médio de carregamento (medida de tendência central), mas também a variação nos tempos de carregamento. isso ajuda a identificar possíveis problemas ou inconsistências no desempenho do website.
Análise das alternativas
- (a): a porcentagem de pessoas que concordam com uma afirmação é uma medida de tendência central e não requer necessariamente medidas de dispersão.
- (b): as medidas de dispersão são essenciais para entender a variação nos tempos de carregamento.
- (c): a identificação do produto mais popular é uma questão de tendência central e não requer medidas de dispersão.
- (d): as preferências musicais podem ser analisadas usando medidas de tendência central, como a moda ou a mediana.
- (e): a identificação do candidato com o maior número de votos é uma questão de tendência central e não requer medidas de dispersão.
Conclusão
As medidas de dispersão fornecem informações valiosas sobre a variação em um conjunto de dados, ajudando os pesquisadores e analistas a entender melhor a distribuição dos dados e identificar possíveis outliers ou tendências.