Em qual das seguintes aplicações a função seno é mais comumente utilizada para modelar fenômenos periódicos?

A função seno é usada para modelar padrões repetitivos que variam suavemente, como a temperatura ao longo do dia, a altura das ondas e as marés. na previsão do tempo, a função seno é usada para prever padrões de temperatura, precipitação e outros elementos meteorológicos que variam ciclicamente ao longo do dia e das estações.

Nas demais alternativas, a função seno não é tão comumente utilizada para modelar fenômenos periódicos:

• (b): equações químicas geralmente não envolvem funções periódicas.
• (c): leis da física podem envolver funções periódicas, mas outras funções, como funções polinomiais, podem ser mais adequadas.
• (d): análise de dados financeiros pode envolver funções periódicas, mas outras funções, como funções exponenciais, podem ser mais adequadas.
• (e): modelagem de sistemas biológicos pode envolver funções periódicas, mas outras funções, como funções logísticas, podem ser mais adequadas.

A função seno é uma ferramenta valiosa para modelar fenômenos que variam ciclicamente ao longo do tempo, como os padrões meteorológicos. o uso da função seno na previsão do tempo nos permite prever com mais precisão as condições climáticas e nos preparar para eventos climáticos adversos.