Qual medida de tendência central é mais adequada para representar os dados da pesquisa sobre hábitos alimentares, onde os valores variam muito entre os entrevistados e há alguns valores extremos?

Ao analisar dados com valores extremos, é importante escolher a medida de tendência central mais adequada para representar os dados de forma precisa. A mediana é uma opção adequada quando há valores extremos, pois não é afetada por esses valores.

A mediana é a medida de tendência central mais adequada para representar os dados da pesquisa sobre hábitos alimentares, onde os valores variam muito entre os entrevistados e há alguns valores extremos. Isso porque a mediana não é afetada por valores extremos e, portanto, fornece uma representação mais precisa do "centro" dos dados.

• (A): A média é afetada por valores extremos e, portanto, pode não ser uma representação precisa do centro dos dados.
• (B): A mediana é a medida de tendência central mais adequada para dados com valores extremos.
• (C): A moda é a medida de tendência central que representa o valor que ocorre com mais frequência nos dados.
• (D): A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor nos dados.
• (E): O desvio padrão é a medida de dispersão que mede a variação dos dados em relação à média.

A mediana é a medida de tendência central mais adequada para representar dados com valores extremos, pois não é afetada por esses valores. Dessa forma, a mediana fornece uma representação mais precisa do "centro" dos dados.