Qual das seguintes medidas de tendência central é mais adequada para uma distribuição de dados assimétrica?
(A) -
média
(B) -
mediana
(C) -
moda
(D) -
amplitude
(E) -
desvio padrão
Explicação
A mediana é a medida de tendência central mais adequada para uma distribuição de dados assimétrica, pois ela não é afetada por valores extremos.
Análise das alternativas
- (a) média: a média é afetada por valores extremos, o que pode distorcer a representação da tendência central em uma distribuição assimétrica.
- (b) mediana: a mediana não é afetada por valores extremos, portanto, é a medida mais apropriada para dados assimétricos.
- (c) moda: a moda é o valor que ocorre com mais frequência, o que pode não ser representativo da tendência central em uma distribuição assimétrica.
- (d) amplitude: a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor, o que não fornece informações sobre a tendência central.
- (e) desvio padrão: o desvio padrão mede a dispersão dos dados em torno da média, o que não é adequado para uma distribuição assimétrica.
Conclusão
A mediana é a medida de tendência central que melhor representa a tendência central dos dados em uma distribuição assimétrica, pois não é afetada por valores extremos. isso a torna a escolha mais confiável para resumir e interpretar dados assimétricos.