Qual das seguintes afirmações sobre medidas de dispersão é verdadeira?
(A) -
a amplitude mede a distância entre o menor e o maior valor de um conjunto de dados.
(B) -
o desvio padrão mede a distância média entre cada valor e a média.
(C) -
a amplitude e o desvio padrão são medidas que indicam a variabilidade dos dados.
(D) -
o desvio padrão é sempre menor que a amplitude.
(E) -
a amplitude e o desvio padrão são medidas que indicam a tendência central dos dados.
Dica
- amplitude: a amplitude é fácil de calcular e interpretar, mas pode ser afetada por valores extremos.
- desvio padrão: o desvio padrão é uma medida mais abrangente da variabilidade, mas pode ser mais difícil de calcular e interpretar.
- juntas, a amplitude e o desvio padrão podem fornecer uma compreensão mais completa da distribuição dos dados.
Explicação
As medidas de dispersão, como amplitude e desvio padrão, são usadas para medir a variabilidade dos dados. elas indicam quão dispersos os dados estão em relação à média.
Análise das alternativas
As demais alternativas apresentam afirmações incorretas:
- (a): embora a amplitude meça a distância entre o menor e o maior valor, ela não indica a variabilidade dos dados.
- (b): o desvio padrão mede a distância média entre cada valor e a média, mas não indica a variabilidade dos dados.
- (d): o desvio padrão nem sempre é menor que a amplitude.
- (e): as medidas de dispersão não indicam a tendência central dos dados, mas sim sua variabilidade.
Conclusão
As medidas de dispersão são ferramentas importantes para entender a variabilidade dos dados. elas fornecem informações valiosas sobre a distribuição dos dados e podem ajudar os pesquisadores a identificar padrões e tendências.