Em uma pesquisa amostral, qual medida de tendência central é mais afetada por valores extremos?

• Identifique os valores extremos e analise se eles são representativos da população.
• Considere usar outras medidas de tendência central, como a mediana e a moda, para obter uma imagem mais precisa da distribuição dos dados.
• Use gráficos para visualizar os dados e identificar possíveis valores extremos.

A média é a medida de tendência central mais afetada por valores extremos, pois ela é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número total de valores. Isso significa que um único valor muito alto ou muito baixo pode distorcer significativamente o valor da média. Por exemplo, se uma pesquisa sobre salários inclui uma pessoa que ganha um salário muito alto, a média salarial será muito maior do que a realidade.

As demais medidas de tendência central e dispersão são menos afetadas por valores extremos:

• (A): Média, é a medida de tendência central mais afetada por valores extremos.
• (B): Mediana, não é afetada por valores extremos, pois é o valor que está no meio da distribuição dos dados.
• (C): Moda, também não é afetada por valores extremos, pois é o valor mais frequente na distribuição dos dados.
• (D): Amplitude, é a diferença entre o maior e o menor valor da distribuição dos dados, e não é afetada por valores extremos.
• (E): Desvio padrão, é uma medida de dispersão que mede a variação dos dados em relação à média, e não é afetada por valores extremos.

A média é uma medida de tendência central útil, mas é importante estar ciente de que ela pode ser distorcida por valores extremos. Em casos como esse, outras medidas de tendência central, como a mediana e a moda, podem ser mais adequadas.