Em uma pesquisa amostral, qual das seguintes medidas é mais apropriada para dados ordinais?

A mediana é a medida de tendência central mais apropriada para dados ordinais, pois não é afetada pela ordem ou pela distância entre os valores dos dados. a mediana representa o valor que divide o conjunto de dados ao meio, quando os dados são organizados em ordem crescente.

• (a) média: a média é afetada pela ordem e pela distância entre os valores dos dados, por isso não é apropriada para dados ordinais.
• (b) mediana: como mencionado acima, a mediana é a medida mais apropriada para dados ordinais.
• (c) moda: a moda representa o valor que ocorre com mais frequência, mas não considera a ordem dos dados, portanto, também não é apropriada para dados ordinais.
• (d) amplitude: a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor dos dados, e não considera a ordem ou a distância entre os valores, por isso não é apropriada para dados ordinais.
• (e) desvio padrão: o desvio padrão é uma medida de dispersão que também é afetada pela ordem e pela distância entre os valores dos dados, por isso não é apropriada para dados ordinais.

Em pesquisas amostrais com dados ordinais, a mediana é a medida de tendência central mais apropriada porque não é afetada pela ordem ou pela distância entre os valores dos dados. a mediana fornece uma representação precisa do valor central do conjunto de dados.