Em uma pesquisa amostral, qual das seguintes informações é **essencial** para determinar a representatividade da amostra?

(A) - 
 o tamanho da população
(B) - 
 o método de amostragem usado
(C) - 
 a margem de erro desejada
(D) - 
 o nível de confiança da pesquisa
(E) - 
 todas as opções acima

Explicação

A representatividade da amostra é a medida em que a amostra reflete com precisão as características da população da qual foi retirada. para garantir a representatividade, os pesquisadores precisam considerar:

  • tamanho da população (a): uma amostra maior geralmente é mais representativa, pois tem maior probabilidade de incluir uma gama mais ampla de indivíduos da população.
  • método de amostragem (b): o método de amostragem usado deve garantir que cada indivíduo na população tenha uma chance igual de ser selecionado para a amostra.
  • margem de erro (c): a margem de erro é a quantidade de variação permitida entre os resultados da amostra e os resultados que seriam obtidos se toda a população fosse estudada. uma margem de erro menor indica uma amostra mais representativa.
  • nível de confiança (d): o nível de confiança é a probabilidade de os resultados da amostra estarem dentro da margem de erro. um nível de confiança mais alto requer uma amostra mais representativa.

Análise das alternativas

As demais alternativas são incorretas porque:

  • (a) e (b): o tamanho da população e o método de amostragem são importantes, mas não são suficientes por si só para garantir a representatividade.
  • (c) e (d): a margem de erro e o nível de confiança são indicadores de representatividade, mas não determinam diretamente as características da amostra.

Conclusão

Para garantir a representatividade da amostra, os pesquisadores devem considerar cuidadosamente todas as opções fornecidas: tamanho da população, método de amostragem, margem de erro e nível de confiança.