Em qual das seguintes situações é mais adequado utilizar uma amostra em vez de analisar toda a população?
(A) -
contar o número de pessoas em uma cidade.
(B) -
analisar as notas de todos os alunos de uma escola.
(C) -
estimar a opinião pública sobre um determinado assunto.
(D) -
verificar se um determinado medicamento é eficaz.
(E) -
pesquisar o número de funcionários em uma empresa.
Dica
- certifique-se de que a amostra seja aleatória e não tendenciosa.
- considere o tamanho da população e o nível de precisão desejado.
- escolha uma amostra que reflita a diversidade da população em relação a características relevantes para o estudo.
- utilize técnicas de amostragem apropriadas para garantir a representatividade.
Explicação
Utilizar uma amostra é mais adequado quando a população é grande demais para ser analisada em sua totalidade. na alternativa (c), estimar a opinião pública sobre um determinado assunto envolve analisar uma população muito grande. portanto, é mais prático e eficiente utilizar uma amostra representativa da população para obter informações sobre as opiniões do público em geral.
Análise das alternativas
- (a) contar o número de pessoas em uma cidade pode ser feito analisando toda a população, pois é um número finito e relativamente pequeno.
- (b) analisar as notas de todos os alunos de uma escola também pode ser feito analisando toda a população, pois é um número finito e gerenciável.
- (c) estimar a opinião pública sobre um determinado assunto envolve analisar uma população muito grande, tornando o uso de uma amostra mais adequado.
- (d) verificar se um determinado medicamento é eficaz geralmente envolve estudos clínicos com um grupo limitado de participantes, ou seja, uma amostra.
- (e) pesquisar o número de funcionários em uma empresa pode ser feito analisando toda a população, pois é um número finito e conhecido.
Conclusão
O uso de amostras é uma técnica estatística valiosa que permite aos pesquisadores obter informações sobre uma população maior analisando um subconjunto representativo dessa população. isso economiza tempo, recursos e esforço, mantendo a precisão e a confiabilidade dos resultados.