Qual das seguintes tabelas pode induzir a erros de interpretação devido ao uso de uma escala inadequada?
(A) -
tabela mostrando o número de gols marcados por jogadores em uma liga de futebol, usando uma escala de 0 a 100.
(B) -
tabela mostrando a temperatura média mensal em uma cidade, usando uma escala de celsius.
(C) -
tabela mostrando o nível de satisfação dos clientes com um produto, usando uma escala de 1 a 5.
(D) -
tabela mostrando o número de casos de covid-19 em um país, usando uma escala logarítmica.
(E) -
tabela mostrando a porcentagem de votos recebidos por diferentes candidatos em uma eleição, usando uma escala de 0% a 100%.
Dica
- verifique a escala usada e certifique-se de que ela é apropriada para os dados apresentados.
- leia atentamente os rótulos dos eixos e as legendas para entender como os dados são organizados.
- se possível, tente recriar os gráficos ou tabelas usando uma escala diferente para comparar os resultados.
- considere o contexto dos dados e use seu conhecimento para avaliar se a escala usada é razoável.
Explicação
A escala logarítmica é uma escala não linear que pode distorcer a percepção dos dados. os dados apresentados em uma escala logarítmica podem parecer mais ou menos significativos do que realmente são, dependendo do tamanho do intervalo entre os dados. nesse caso, a tabela (d) mostra o número de casos de covid-19 em um país usando uma escala logarítmica, o que pode levar a conclusões enganosas sobre a gravidade do surto.
Análise das alternativas
As outras tabelas usam escalas adequadas para os dados apresentados:
- (a): escala de 0 a 100 é adequada para o número de gols marcados.
- (b): escala celsius é adequada para a temperatura.
- (c): escala de 1 a 5 é adequada para o nível de satisfação.
- (e): escala de 0% a 100% é adequada para a porcentagem de votos.
Conclusão
Ao analisar tabelas e gráficos, é importante considerar a escala usada e como ela pode afetar a interpretação dos dados. escalas inadequadas podem levar a erros de interpretação e decisões erradas.