Qual das seguintes opções não é um potencial viés que pode afetar a análise crítica de dados estatísticos na mídia?

(A) - 
 amostra não representativa
(B) - 
 gráfico com escala inadequada
(C) - 
 título tendencioso
(D) - 
 escolha aleatória de dados
(E) - 
 entrevistas tendenciosas com especialistas

Dica

  • examine cuidadosamente a metodologia da pesquisa, incluindo o tamanho da amostra e os critérios de seleção.
  • verifique se os gráficos e tabelas usam escalas apropriadas e se os dados são apresentados de forma clara e sem distorções.
  • tenha cuidado com os títulos e textos explicativos que podem tentar influenciar sua interpretação.
  • procure por fontes independentes e confiáveis para verificar os dados e as conclusões apresentadas.

Explicação

A escolha aleatória de dados é um princípio fundamental da pesquisa estatística e garante que a amostra seja representativa da população. os outros itens listados são exemplos de potenciais vieses que podem afetar a validade dos dados estatísticos e levar a erros de interpretação.

Análise das alternativas

  • (a): amostras não representativas podem levar a conclusões tendenciosas.
  • (b): gráficos com escalas inadequadas podem distorcer a percepção dos dados.
  • (c): títulos tendenciosos podem influenciar a interpretação dos dados.
  • (d): escolha aleatória de dados é um princípio da pesquisa estatística que visa evitar vieses.
  • (e): entrevistas tendenciosas com especialistas podem introduzir viés na análise.

Conclusão

Ao analisar criticamente dados estatísticos na mídia, é importante estar atento a potenciais vieses, como amostras não representativas e escalas inadequadas. a escolha aleatória de dados, por outro lado, é uma prática desejável e não deve ser considerada um viés.