Qual das seguintes opções não é um potencial viés que pode afetar a análise crítica de dados estatísticos na mídia?
(A) -
amostra não representativa
(B) -
gráfico com escala inadequada
(C) -
título tendencioso
(D) -
escolha aleatória de dados
(E) -
entrevistas tendenciosas com especialistas
Dica
- examine cuidadosamente a metodologia da pesquisa, incluindo o tamanho da amostra e os critérios de seleção.
- verifique se os gráficos e tabelas usam escalas apropriadas e se os dados são apresentados de forma clara e sem distorções.
- tenha cuidado com os títulos e textos explicativos que podem tentar influenciar sua interpretação.
- procure por fontes independentes e confiáveis para verificar os dados e as conclusões apresentadas.
Explicação
A escolha aleatória de dados é um princípio fundamental da pesquisa estatística e garante que a amostra seja representativa da população. os outros itens listados são exemplos de potenciais vieses que podem afetar a validade dos dados estatísticos e levar a erros de interpretação.
Análise das alternativas
- (a): amostras não representativas podem levar a conclusões tendenciosas.
- (b): gráficos com escalas inadequadas podem distorcer a percepção dos dados.
- (c): títulos tendenciosos podem influenciar a interpretação dos dados.
- (d): escolha aleatória de dados é um princípio da pesquisa estatística que visa evitar vieses.
- (e): entrevistas tendenciosas com especialistas podem introduzir viés na análise.
Conclusão
Ao analisar criticamente dados estatísticos na mídia, é importante estar atento a potenciais vieses, como amostras não representativas e escalas inadequadas. a escolha aleatória de dados, por outro lado, é uma prática desejável e não deve ser considerada um viés.