Qual das seguintes opções apresenta um exemplo de inadequação no uso de escalas em um gráfico estatístico?
(A) -
usar uma escala logarítmica para representar dados exponenciais
(B) -
usar uma escala linear para representar dados categóricos
(C) -
usar uma escala que abrange uma ampla faixa de valores
(D) -
usar uma escala que é apropriada para o tamanho da amostra
(E) -
usar uma escala que enfatiza as diferenças nos dados
Explicação
Uma escala linear é usada para representar dados contínuos, onde os valores podem variar em uma faixa ininterrupta. os dados categóricos, por outro lado, são dados finitos que se enquadram em grupos ou categorias distintas. representar dados categóricos em uma escala linear pode levar a erros de interpretação, pois sugere que há uma ordem ou sequência entre as categorias, o que pode não ser o caso.
Análise das alternativas
As demais alternativas são exemplos de uso adequado de escalas em gráficos estatísticos:
- (a): usar uma escala logarítmica é apropriado para representar dados exponenciais, pois comprime a faixa de valores e enfatiza as mudanças percentuais.
- (c): usar uma escala que abrange uma ampla faixa de valores pode ser necessário para acomodar dados com alta variabilidade.
- (d): usar uma escala apropriada para o tamanho da amostra garante que os dados sejam apresentados de forma clara e concisa.
- (e): usar uma escala que enfatiza as diferenças nos dados é um objetivo comum ao criar gráficos estatísticos.
Conclusão
É importante entender as diferentes escalas disponíveis e usá-las de forma adequada para evitar distorções e erros de interpretação em gráficos estatísticos.