Qual das seguintes afirmações sobre análise crítica de estatística é correta?
(A) -
Envolve apenas verificar se os dados estão corretos.
(B) -
É importante apenas para pesquisadores e estatísticos.
(C) -
Pode ajudar a identificar potenciais erros de interpretação.
(D) -
Deve ser realizada apenas após a interpretação dos dados.
(E) -
Não é necessária se a fonte da informação for confiável.
Dica
- Examine cuidadosamente o título, eixos, legenda e fonte do gráfico ou tabela.
- Verifique se a escala usada é apropriada e se não distorce os dados.
- Avalie se a amostra é representativa da população que está sendo estudada.
- Procure por possíveis conflitos de interesses ou vieses na apresentação das informações.
- Compare diferentes fontes e perspectivas para obter uma visão mais abrangente.
Explicação
A análise crítica de estatística envolve avaliar criticamente gráficos, tabelas e amostras estatísticas para identificar possíveis inadequações que possam levar a erros de interpretação.
Análise das alternativas
- (A): A análise crítica vai além da verificação da correção dos dados, englobando também a avaliação de sua apresentação e contexto.
- (B): A análise crítica é importante para todos que consomem informações estatísticas, independentemente de sua formação ou profissão.
- (C): A afirmação está correta. A análise crítica pode ajudar a identificar erros de interpretação decorrentes de escalas inadequadas, amostras não representativas, entre outros fatores.
- (D): A análise crítica deve ser realizada antes da interpretação dos dados para evitar conclusões tendenciosas ou equivocadas.
- (E): Mesmo que a fonte seja confiável, ainda é importante analisar criticamente as informações estatísticas para garantir sua precisão e relevância.
Conclusão
A análise crítica de estatística é uma habilidade essencial para interpretar e compreender corretamente as informações estatísticas apresentadas na mídia. Ao analisar criticamente os dados, podemos evitar erros de interpretação e tomar decisões mais informadas.