Qual das seguintes opções não é uma etapa do processo de investigação científica?
(A) -
formulação de questões
(B) -
elaboração de hipóteses
(C) -
análise estatística dos dados
(D) -
construção de modelos explicativos
(E) -
avaliação e justificativa de conclusões
Explicação
A análise estatística dos dados é uma técnica utilizada para analisar e interpretar dados coletados em pesquisas ou experimentos. embora possa ser uma ferramenta valiosa para apoiar a investigação científica, ela não é uma etapa essencial do processo de investigação em si.
Análise das alternativas
As demais alternativas representam etapas essenciais do processo de investigação científica:
- (a): formulação de questões é a primeira etapa do processo, onde os cientistas identificam um problema ou área a ser investigada.
- (b): elaboração de hipóteses é a segunda etapa, onde os cientistas propõem possíveis explicações ou previsões para o fenômeno observado.
- (d): construção de modelos explicativos é a etapa onde os cientistas criam representações abstratas ou simplificadas do fenômeno estudado para explicar seus padrões e relações.
- (e): avaliação e justificativa de conclusões é a etapa final do processo, onde os cientistas analisam seus resultados e tiram conclusões com base nas evidências coletadas.
Conclusão
O processo de investigação científica é um ciclo iterativo que envolve a formulação de questões, elaboração de hipóteses, testes de hipóteses, construção de modelos explicativos e avaliação de conclusões. a análise estatística dos dados pode ser uma ferramenta útil para apoiar este processo, mas não é uma etapa essencial em si.