Qual método de amostragem é mais apropriado se o objetivo for obter uma amostra representativa de uma população com características socioeconômicas variadas?
(A) -
amostragem aleatória simples
(B) -
amostragem estratificada
(C) -
amostragem por conglomerados
(D) -
amostragem por conveniência
(E) -
amostragem por cotas
Dica
Para aumentar a precisão da amostragem estratificada, é importante garantir que os estratos sejam definidos claramente e que a amostra selecionada de cada estrato seja representativa do estrato como um todo.
Explicação
Na amostragem estratificada, a população é dividida em grupos (estratos) com base em características específicas, como nível socioeconômico. em seguida, uma amostra aleatória é selecionada de cada estrato, garantindo que a amostra tenha uma representação proporcional de cada grupo.
Análise das alternativas
- (a) amostragem aleatória simples: seleciona aleatoriamente indivíduos da população sem considerar quaisquer características específicas.
- (c) amostragem por conglomerados: seleciona aleatoriamente grupos (conglomerados) da população e, em seguida, todos os indivíduos dentro desses conglomerados são incluídos na amostra.
- (d) amostragem por conveniência: seleciona indivíduos que são facilmente acessíveis ao pesquisador.
- (e) amostragem por cotas: seleciona indivíduos que atendem a certas cotas de características específicas, mas não garante a representatividade de todos os estratos.
Conclusão
A amostragem estratificada é uma técnica poderosa para obter amostras representativas de populações heterogêneas. ao garantir que todos os estratos da população sejam representados, os pesquisadores podem obter dados mais confiáveis e insights mais precisos.