Qual método de amostragem é mais apropriado se o objetivo for obter uma amostra representativa de uma população com características socioeconômicas variadas?

(A) - 
 amostragem aleatória simples
(B) - 
 amostragem estratificada
(C) - 
 amostragem por conglomerados
(D) - 
 amostragem por conveniência
(E) - 
 amostragem por cotas

Dica

Para aumentar a precisão da amostragem estratificada, é importante garantir que os estratos sejam definidos claramente e que a amostra selecionada de cada estrato seja representativa do estrato como um todo.

Explicação

Na amostragem estratificada, a população é dividida em grupos (estratos) com base em características específicas, como nível socioeconômico. em seguida, uma amostra aleatória é selecionada de cada estrato, garantindo que a amostra tenha uma representação proporcional de cada grupo.

Análise das alternativas

  • (a) amostragem aleatória simples: seleciona aleatoriamente indivíduos da população sem considerar quaisquer características específicas.
  • (c) amostragem por conglomerados: seleciona aleatoriamente grupos (conglomerados) da população e, em seguida, todos os indivíduos dentro desses conglomerados são incluídos na amostra.
  • (d) amostragem por conveniência: seleciona indivíduos que são facilmente acessíveis ao pesquisador.
  • (e) amostragem por cotas: seleciona indivíduos que atendem a certas cotas de características específicas, mas não garante a representatividade de todos os estratos.

Conclusão

A amostragem estratificada é uma técnica poderosa para obter amostras representativas de populações heterogêneas. ao garantir que todos os estratos da população sejam representados, os pesquisadores podem obter dados mais confiáveis e insights mais precisos.