Qual dos seguintes métodos de amostragem garante que cada elemento da população-alvo tenha a mesma chance de ser selecionado para a amostra?

• Certifique-se de que a lista de elementos da população-alvo seja completa e precisa.
• Use um gerador de números aleatórios ou um método manual, como sorteio, para selecionar os elementos da amostra.
• Evite selecionar elementos com base em características específicas, pois isso pode levar a uma amostra tendenciosa.

A amostragem aleatória simples é um método de amostragem que garante que cada elemento da população-alvo tenha a mesma chance de ser selecionado para a amostra. Isso é feito selecionando aleatoriamente os elementos da população, sem levar em conta quaisquer outras características.

As outras alternativas não garantem que cada elemento da população-alvo tenha a mesma chance de ser selecionado para a amostra:

• (A): A amostragem por conveniência envolve selecionar elementos que são fáceis de acessar, o que pode levar a uma amostra tendenciosa.
• (B): A amostragem por cotas envolve selecionar elementos que representam diferentes subgrupos da população, o que pode levar a uma amostra tendenciosa se os subgrupos não forem representados com precisão.
• (D): A amostragem estratificada envolve dividir a população em subgrupos e selecionar aleatoriamente elementos de cada subgrupo, o que garante que os subgrupos sejam representados com precisão, mas não garante que cada elemento tenha a mesma chance de ser selecionado.
• (E): A amostragem por bola de neve envolve selecionar indivíduos e pedir que eles indiquem outros indivíduos para participar da pesquisa, o que pode levar a uma amostra tendenciosa se os indivíduos indicados forem semelhantes aos entrevistadores originais.

A amostragem aleatória simples é o método de amostragem mais básico e garante que cada elemento da população-alvo tenha a mesma chance de ser selecionado para a amostra. Isso é importante para garantir que a amostra seja representativa da população e que os resultados da pesquisa sejam válidos.