Qual dos seguintes métodos de amostragem é o mais adequado para obter uma amostra representativa de uma população grande e dispersa?
(A) -
amostragem aleatória simples
(B) -
amostragem estratificada
(C) -
amostragem por conveniência
(D) -
amostragem por cotas
(E) -
amostragem por bola de neve
Explicação
A amostragem aleatória simples é o método mais adequado para obter uma amostra representativa de uma população grande e dispersa porque garante que cada membro da população tenha uma chance igual de ser selecionado para a amostra. isso ajuda a reduzir o viés e aumenta a representatividade da amostra.
Análise das alternativas
As demais alternativas não são tão adequadas para obter uma amostra representativa de uma população grande e dispersa:
- (b): amostragem estratificada pode ser eficaz, mas requer informações sobre as características da população, o que pode ser difícil de obter para populações muito grandes.
- (c): amostragem por conveniência é o método menos representativo, pois os participantes são selecionados com base na acessibilidade, o que pode levar ao viés.
- (d): amostragem por cotas pode ser eficaz para representações demográficas específicas, mas pode ser difícil de implementar para populações muito grandes.
- (e): amostragem por bola de neve é usada principalmente para populações escondidas ou difíceis de alcançar, mas pode levar ao viés se os participantes recomendarem pessoas semelhantes a eles.
Conclusão
A amostragem aleatória simples é o método mais adequado para obter uma amostra representativa de uma população grande e dispersa porque garante a igualdade de chances de seleção e reduz o viés. isso ajuda a garantir a precisão e confiabilidade dos resultados da pesquisa.