Qual dos seguintes métodos de amostragem é mais adequado para uma pesquisa sobre hábitos alimentares de uma cidade com 2 milhões de habitantes?
(A) -
amostragem aleatória simples
(B) -
amostragem estratificada
(C) -
amostragem por conveniência
(D) -
amostragem por cotas
(E) -
amostragem por bola de neve
Explicação
A amostragem estratificada é o método mais adequado para uma pesquisa sobre hábitos alimentares de uma cidade com 2 milhões de habitantes porque ela permite que os pesquisadores dividam a população em subgrupos (estratos) com base em características relevantes, como idade, sexo ou renda. isso ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população como um todo.
Análise das alternativas
- (a) amostragem aleatória simples: é adequada para populações pequenas e homogêneas, mas pode ser difícil de implementar em uma população tão grande.
- (c) amostragem por conveniência: é fácil de implementar, mas pode não produzir uma amostra representativa.
- (d) amostragem por cotas: é semelhante à amostragem estratificada, mas os entrevistados são selecionados dentro de cada estrato com base em cotas pré-determinadas, o que pode introduzir vieses.
- (e) amostragem por bola de neve: é adequada para populações ocultas ou de difícil acesso, mas pode não produzir uma amostra representativa.
Conclusão
A amostragem estratificada é o método mais confiável para garantir que a amostra seja representativa da população como um todo em uma pesquisa sobre hábitos alimentares de uma cidade grande.