Qual dos seguintes métodos de amostragem é mais adequado para uma pesquisa sobre hábitos alimentares da população de uma cidade com 500.000 habitantes e amostra de 500 pessoas?

(A) - 
 amostragem por conveniência
(B) - 
 amostragem aleatória simples
(C) - 
 amostragem estratificada
(D) - 
 amostragem por cotas
(E) - 
 amostragem por conglomerados

Dica

  • use um gerador de números aleatórios para selecionar os participantes da amostra.
  • verifique se a amostra é suficientemente grande para representar a população.
  • considere os possíveis vieses que podem influenciar a representatividade da amostra.

Explicação

A amostragem aleatória simples garante que cada membro da população tenha uma chance igual de ser selecionado para a amostra. isso é crucial para garantir a representatividade da amostra, especialmente quando a população é grande e heterogênea como no caso de uma cidade com 500.000 habitantes.

Análise das alternativas

As demais alternativas apresentam desvantagens em relação à amostragem aleatória simples:

  • (a): amostragem por conveniência pode levar a uma amostra tendenciosa, pois os participantes são selecionados com base na facilidade de acesso.
  • (c): amostragem estratificada requer informações sobre as características da população, o que pode não estar disponível.
  • (d): amostragem por cotas pode produzir uma amostra representativa apenas se as cotas refletirem com precisão a composição da população.
  • (e): amostragem por conglomerados pode levar a uma amostra tendenciosa se os conglomerados não forem representativos da população.

Conclusão

A amostragem aleatória simples é o método de amostragem mais adequado para garantir uma amostra representativa quando a população é grande e não há informações detalhadas disponíveis sobre suas características.