Qual das seguintes afirmações sobre viés em pesquisas amostrais está CORRETA?
(A) -
O viés é uma característica desejável em uma pesquisa, pois garante que os resultados representam com precisão a população.
(B) -
O viés ocorre quando uma parcela específica da população tem maior probabilidade de ser incluída na amostra do que outras parcelas.
(C) -
O viés pode ser eliminado completamente seguindo rigorosamente o método de amostragem aleatória.
(D) -
O viés não afeta a validade dos resultados da pesquisa, desde que seja reconhecido e declarado.
(E) -
O viés é sempre causado por intenções maliciosas ou erros dos pesquisadores.
Dica
- Use métodos de amostragem aleatória para selecionar os participantes.
- Certifique-se de que a amostra seja representativa da população em termos de características importantes.
- Reduza a não resposta e as taxas de desistência para evitar que viés seja introduzido.
- Considere potenciais fontes de viés e tome medidas para controlá-las.
Explicação
O viés em pesquisas amostrais ocorre quando uma parcela específica da população tem maior probabilidade de ser incluída na amostra do que outras parcelas. Isso pode levar a resultados tendenciosos que não representam com precisão a população como um todo.
Análise das alternativas
- (A): Incorreta. O viés é uma característica indesejável que pode distorcer os resultados da pesquisa.
- (B): Correta. Esta afirmação descreve com precisão o conceito de viés em pesquisas amostrais.
- (C): Incorreta. Mesmo seguindo rigorosamente o método de amostragem aleatória, ainda pode haver algum viés devido a fatores como taxa de resposta ou não resposta.
- (D): Incorreta. O viés pode afetar a validade dos resultados da pesquisa, mesmo que seja reconhecido e declarado.
- (E): Incorreta. O viés pode ser causado por uma variedade de fatores, incluindo erros de amostragem, fatores sociais ou mesmo intenções maliciosas.
Conclusão
O viés é um fator importante a ser considerado na pesquisa amostral. Os pesquisadores devem tomar medidas para minimizar o viés e garantir que os resultados da pesquisa representem com precisão a população.