Qual das seguintes afirmações sobre amostras é verdadeira?

(A) - 
 uma amostra deve ser sempre menor que a população que representa.
(B) - 
 uma amostra deve ser representativa da população que representa.
(C) - 
 uma amostra deve ser obtida aleatoriamente da população que representa.
(D) - 
 uma amostra pode ser usada para fazer inferências sobre a população que representa.
(E) - 
 todas as afirmações acima estão corretas.

Explicação

Uma amostra é um subconjunto da população que representa um todo maior. para que uma amostra seja útil para fazer inferências sobre a população, ela deve ser:

  • menor que a população: isso é verdade porque uma amostra é apenas uma parte da população.
  • representativa da população: isso significa que a amostra deve ter características semelhantes à população que representa, em termos de idade, gênero, localização geográfica, etc.
  • obtida aleatoriamente da população: isso garante que cada indivíduo da população tenha uma chance igual de ser selecionado para a amostra, reduzindo o viés.
  • usada para fazer inferências sobre a população: uma vez que uma amostra é representativa da população, ela pode ser usada para fazer generalizações sobre a população como um todo.

Análise das alternativas

  • (a) verdadeira: uma amostra é sempre menor que a população que representa.
  • (b) verdadeira: uma amostra deve ser representativa da população que representa.
  • (c) verdadeira: uma amostra deve ser obtida aleatoriamente da população que representa.
  • (d) verdadeira: uma amostra pode ser usada para fazer inferências sobre a população que representa.
  • (e) verdadeira: todas as afirmações acima estão corretas.

Conclusão

As amostras são ferramentas valiosas para pesquisadores e estatísticos, pois permitem que eles coletem informações sobre uma população sem precisar estudar a população inteira. entender os princípios de amostragem é essencial para garantir que as inferências feitas sobre uma população sejam válidas e confiáveis.