Qual das seguintes afirmações sobre amostragem aleatória é falsa?
(A) -
ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população como um todo.
(B) -
envolve selecionar cada elemento da população com a mesma probabilidade.
(C) -
pode produzir resultados tendenciosos se o método de seleção for tendencioso.
(D) -
é essencial para obter resultados válidos em uma pesquisa amostral.
(E) -
deve ser usada em todas as pesquisas amostrais, independentemente do tamanho da população.
Explicação
A amostragem aleatória não precisa ser usada em todas as pesquisas amostrais. existem outros métodos de amostragem que podem ser mais apropriados em certos contextos, como amostragem estratificada ou amostragem por conveniência.
Análise das alternativas
As demais alternativas são verdadeiras sobre amostragem aleatória:
- (a): a amostragem aleatória ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população como um todo.
- (b): a amostragem aleatória envolve selecionar cada elemento da população com a mesma probabilidade.
- (c): a amostragem aleatória pode produzir resultados tendenciosos se o método de seleção for tendencioso.
- (d): a amostragem aleatória é essencial para obter resultados válidos em uma pesquisa amostral.
Conclusão
A amostragem aleatória é um método poderoso de amostragem que pode ajudar a garantir que os resultados de uma pesquisa amostral sejam válidos e representativos da população como um todo. no entanto, é importante lembrar que existem outros métodos de amostragem que podem ser mais apropriados para diferentes contextos de pesquisa.