Qual das seguintes afirmações descreve corretamente o conceito de "representatividade" no contexto de pesquisas amostrais?
(A) -
uma amostra é considerada representativa se for grande o suficiente.
(B) -
uma amostra é representativa se refletir as características da população estudada.
(C) -
a representatividade é garantida pela utilização de um método de amostragem aleatório.
(D) -
uma amostra não pode ser representativa se contiver outliers.
(E) -
a representatividade de uma amostra é medida pelo seu nível de significância estatística.
Explicação
A representatividade é um aspecto crucial das pesquisas amostrais. ela garante que os resultados obtidos a partir da amostra possam ser generalizados para a população maior da qual ela foi retirada. para que uma amostra seja representativa, ela deve ter uma distribuição semelhante de características-chave em relação à população, como idade, sexo, nível de escolaridade, etc.
Análise das alternativas
As demais alternativas contêm informações incorretas ou incompletas sobre representatividade:
- (a): o tamanho da amostra influencia a precisão, mas não necessariamente a representatividade.
- (c): o uso de amostragem aleatória aumenta as chances de representatividade, mas não a garante.
- (d): outliers podem estar presentes em amostras representativas, desde que não distorçam os resultados gerais.
- (e): o nível de significância estatística mede a probabilidade de um resultado ocorrer por acaso, não a representatividade da amostra.
Conclusão
A representatividade é essencial para a validade das pesquisas amostrais. ao garantir que a amostra reflita a população-alvo, os pesquisadores podem fazer inferências confiáveis sobre a população como um todo.