Qual das afirmações abaixo é verdadeira sobre uma pesquisa amostral com viés?
(A) -
ela representa com precisão a população inteira.
(B) -
ela é realizada usando um método de amostragem aleatória.
(C) -
ela está sujeita a influências que podem afetar os resultados.
(D) -
ela fornece uma estimativa precisa da população.
(E) -
ela é livre de qualquer margem de erro.
Dica
- use métodos de amostragem probabilísticos para garantir que todos os membros da população tenham a mesma chance de serem selecionados.
- crie questionários claros e imparciais que evitem perguntas tendenciosas.
- verifique os dados cuidadosamente para identificar e corrigir quaisquer erros ou inconsistências.
- seja transparente sobre quaisquer limitações ou potenciais vieses na metodologia da pesquisa.
Explicação
viés em pesquisa amostral refere-se a qualquer fator que faz com que os resultados da pesquisa não representem com precisão a população inteira. isso pode ocorrer devido a erros no método de amostragem, nas perguntas do questionário ou em outros fatores que podem influenciar as respostas dos participantes.
Análise das alternativas
As demais alternativas são falsas:
- (a): uma pesquisa com viés não representa com precisão a população inteira.
- (b): uma pesquisa com viés pode ou não ser realizada usando um método de amostragem aleatória.
- (d): uma pesquisa com viés não fornece uma estimativa precisa da população.
- (e): uma pesquisa com viés não está livre de margem de erro.
Conclusão
Pesquisas amostrais são essenciais para obter informações sobre uma população, mas é importante estar ciente de possíveis vieses que podem influenciar os resultados. identificar e minimizar o viés é crucial para garantir que os resultados da pesquisa sejam válidos e confiáveis.