Qual das representações gráficas abaixo é considerada inadequada devido à possível distorção de escala?
(A) -
Gráfico de barras com as barras igualmente espaçadas, representando dados de vendas semanais.
(B) -
Gráfico de linha mostrando a tendência de temperatura ao longo do dia, com intervalo de tempo regular no eixo x.
(C) -
Gráfico de pizza com fatias de tamanhos variados, representando a participação de mercado de diferentes empresas.
(D) -
Gráfico de dispersão com pontos plotados em um plano cartesiano, representando a relação entre duas variáveis.
(E) -
Histograma com intervalos de classe iguais, exibindo a distribuição de dados de altura.
Dica
- Use gráficos de barras ou linhas sempre que possível, pois eles são menos propensos a distorção.
- Se usar um gráfico de pizza, certifique-se de que os tamanhos das fatias representem com precisão os valores dos dados.
- Rotule os eixos do gráfico claramente e use uma escala adequada.
- Forneça uma legenda para explicar o que cada elemento do gráfico representa.
Explicação
A alternativa (C) é considerada inadequada devido à possível distorção de escala.
Em um gráfico de pizza, o tamanho das fatias representa os valores dos dados. Como o tamanho das fatias pode ser facilmente manipulado, isso pode levar a interpretações errôneas dos dados. Por exemplo, uma fatia grande pode parecer mais significativa do que realmente é, enquanto uma fatia pequena pode parecer menos significativa.
Análise das alternativas
As demais alternativas não apresentam distorção de escala:
- (A): O gráfico de barras tem barras igualmente espaçadas, o que representa corretamente os valores dos dados.
- (B): O gráfico de linha tem um intervalo de tempo regular no eixo x, o que garante a precisão da representação dos dados.
- (D): O gráfico de dispersão plota pontos em um plano cartesiano, o que permite uma análise precisa da relação entre as variáveis.
- (E): O histograma possui intervalos de classe iguais, o que representa adequadamente a distribuição dos dados de altura.
Conclusão
A distorção de escala pode levar a interpretações errôneas dos dados. Portanto, é importante estar ciente dessa possibilidade ao analisar gráficos, especialmente gráficos de pizza.