Em qual dos gráficos abaixo o uso de cores é enganoso e pode levar a uma interpretação incorreta dos dados?
(A) -
Gráfico de barras mostrando o número de casos de COVID-19 em diferentes países, com cada barra colorida de acordo com a gravidade da situação (verde para baixo, amarelo para médio e vermelho para alto).
(B) -
Gráfico de pizza mostrando a distribuição de votos em uma eleição, com cada fatia colorida de acordo com o partido político do candidato.
(C) -
Gráfico de linhas mostrando a evolução do preço de uma ação ao longo do tempo, com a linha colorida de verde quando o preço está subindo e de vermelho quando o preço está caindo.
(D) -
Gráfico de barras agrupadas mostrando as vendas de diferentes produtos em uma loja, com cada barra colorida de acordo com o tipo de produto.
(E) -
Gráfico de colunas mostrando as notas dos alunos em uma prova, com cada coluna colorida de acordo com a nota obtida (azul para notas altas, amarelo para notas médias e vermelho para notas baixas).
Dica
- Observe se as cores são usadas de forma consistente e lógica.
- Desconfie de gráficos que usam cores para enfatizar ou esconder informações.
- Busque informações adicionais sobre os dados apresentados no gráfico para confirmar sua veracidade.
Explicação
O uso de cores neste gráfico pode levar a uma interpretação incorreta dos dados, pois sugere que o preço da ação está sempre subindo ou caindo, quando na realidade pode haver períodos de estabilidade ou flutuações menores.
Análise das alternativas
As demais alternativas apresentam uso adequado de cores:
- (A): O gráfico de barras mostra a gravidade da situação de COVID-19 em diferentes países de forma clara e precisa.
- (B): O gráfico de pizza mostra a distribuição de votos em uma eleição de forma clara e precisa.
- (D): O gráfico de barras agrupadas mostra as vendas de diferentes produtos em uma loja de forma clara e precisa.
- (E): O gráfico de colunas mostra as notas dos alunos em uma prova de forma clara e precisa.
Conclusão
O uso enganoso de cores em gráficos pode levar a interpretações incorretas dos dados e a decisões equivocadas. É importante ser capaz de identificar esse tipo de manipulação para evitar erros.