Em um experimento aleatório, você lança uma moeda duas vezes. qual das seguintes afirmações sobre a probabilidade de obter cara na segunda jogada é verdadeira?

(A) - 
 a probabilidade de obter cara na segunda jogada é sempre 1/2.
(B) - 
 a probabilidade de obter cara na segunda jogada é 1/4 se você obteve cara na primeira jogada.
(C) - 
 a probabilidade de obter cara na segunda jogada é 3/4 se você obteve coroa na primeira jogada.
(D) - 
 a probabilidade de obter cara na segunda jogada depende do resultado da primeira jogada.
(E) - 
 a probabilidade de obter cara na segunda jogada é independente do resultado da primeira jogada.

Explicação

Como cada lançamento da moeda é um evento independente, a probabilidade de obter cara na segunda jogada não é afetada pelo resultado da primeira jogada. portanto, a probabilidade de obter cara na segunda jogada é sempre 1/2, independentemente do resultado da primeira jogada.

Análise das alternativas

As demais alternativas são incorretas porque sugerem que a probabilidade de obter cara na segunda jogada depende do resultado da primeira jogada, o que não é o caso em um experimento aleatório com lançamentos de moeda independentes:

  • (a): esta alternativa está incorreta porque sugere que a probabilidade de obter cara na segunda jogada é sempre 1/2, o que não é o caso se a primeira jogada resultou em coroa (veja a alternativa c).
  • (b): esta alternativa está incorreta porque sugere que a probabilidade de obter cara na segunda jogada é 1/4 se a primeira jogada resultou em cara, o que não é verdade (a probabilidade é 1/2).
  • (c): esta alternativa está incorreta porque sugere que a probabilidade de obter cara na segunda jogada é 3/4 se a primeira jogada resultou em coroa, o que não é verdade (a probabilidade é 1/2).
  • (d): esta alternativa está incorreta porque afirma que a probabilidade de obter cara na segunda jogada depende do resultado da primeira jogada, o que não é o caso em lançamentos de moeda independentes.

Conclusão

Compreender a probabilidade de eventos independentes é essencial para resolver problemas e tomar decisões em cenários do mundo real. em experimentos aleatórios onde os eventos são independentes, a probabilidade de um evento ocorrer não é afetada pelo resultado de outros eventos.