Qual dos seguintes métodos de seleção de indivíduos garante maior representatividade na coleta de dados para uma pesquisa amostral?
(A) -
Seleção aleatória simples
(B) -
Seleção aleatória estratificada
(C) -
Seleção aleatória sistemática
(D) -
Seleção por conveniência
(E) -
Seleção por bola de neve
Explicação
A seleção aleatória estratificada é um método de seleção de indivíduos em que a população é dividida em subgrupos (estratos) com características semelhantes e, em seguida, uma amostra é selecionada aleatoriamente dentro de cada estrato.
Essa abordagem garante que todos os subgrupos da população sejam representados na amostra, aumentando a qualidade e a precisão dos dados coletados.
Análise das alternativas
- (A): A seleção aleatória simples é um método em que cada indivíduo da população tem a mesma chance de ser selecionado. Embora seja um método simples e econômico, não garante a representação proporcional de todos os subgrupos da população.
- (C): A seleção aleatória sistemática é um método em que os indivíduos são selecionados a partir de uma lista ou base de dados, seguindo um intervalo regular. Esse método pode ser útil quando a população é grande e possui uma distribuição uniforme, mas não garante a representação proporcional de todos os subgrupos.
- (D): A seleção por conveniência é um método em que os indivíduos são selecionados com base na acessibilidade ou proximidade do pesquisador. Esse método é rápido e fácil, mas pode levar a resultados tendenciosos e não representativos da população como um todo.
- (E): A seleção por bola de neve é um método em que os participantes selecionados inicialmente indicam outros participantes, que por sua vez indicam outros, e assim sucessivamente. Esse método é útil para pesquisas com populações difíceis de serem acessadas, mas pode levar a resultados tendenciosos se a rede de contatos dos participantes iniciais não for representativa da população como um todo.
Conclusão
A seleção aleatória estratificada é o método de seleção de indivíduos que garante maior representatividade na coleta de dados para uma pesquisa amostral.
Isso porque ela leva em consideração as características da população e garante que todos os subgrupos sejam representados na amostra, produzindo resultados mais precisos e confiáveis.