Qual dos seguintes métodos de amostragem é o mais apropriado para selecionar uma amostra representativa de alunos de uma escola grande com mais de 1000 alunos?
(A) -
amostragem aleatória simples
(B) -
amostragem estratificada
(C) -
amostragem por conveniência
(D) -
amostragem por bola de neve
(E) -
amostragem por cotas
Explicação
Para uma escola grande com mais de 1000 alunos, a amostragem estratificada é o método mais apropriado. este método envolve dividir a população em subgrupos (estratos) com base em características relevantes (por exemplo, série, curso, faixa etária) e, em seguida, selecionar aleatoriamente uma amostra dentro de cada estrato.
Análise das alternativas
- (a): a amostragem aleatória simples seria adequada se a população fosse homogênea, o que normalmente não é o caso em uma escola grande.
- (b): a amostragem estratificada é apropriada para garantir a representação de diferentes subgrupos dentro da população.
- (c): a amostragem por conveniência é inadequada porque pode resultar em uma amostra tendenciosa.
- (d): a amostragem por bola de neve pode ser difícil de implementar em uma população grande.
- (e): a amostragem por cotas pode ser imprecisa se as cotas não forem estabelecidas corretamente.
Conclusão
A amostragem estratificada é um método confiável para selecionar uma amostra representativa de uma população grande e diversificada. ao dividir a população em subgrupos e selecionar aleatoriamente de cada subgrupo, podemos garantir que a amostra reflita a composição da população como um todo.