Qual dos seguintes métodos de amostragem é mais adequado para selecionar uma amostra de alunos de uma escola grande?

A amostragem sistemática envolve selecionar um ponto de partida aleatório no conjunto de dados e, em seguida, selecionar cada nth elemento subsequente. esse método garante que todos os elementos tenham uma chance igual de serem selecionados, independentemente do seu posicionamento no conjunto de dados. em uma escola grande, onde os alunos podem ser agrupados por turmas ou séries, a amostragem sistemática ajuda a garantir que a amostra represente adequadamente todos os subgrupos da população.

As demais alternativas não são tão adequadas para selecionar uma amostra representativa de uma escola grande:

• (a): amostragem aleatória simples envolve selecionar elementos aleatoriamente do conjunto de dados sem considerar sua ordem. embora seja um método simples, pode não garantir uma representação adequada de todos os subgrupos em uma escola grande.
• (c): amostragem estratificada envolve dividir a população em subgrupos (estratos) e selecionar aleatoriamente elementos de cada estrato. esse método só é adequado se a escola já estiver dividida em subgrupos distintos, como turmas ou séries, e se o tamanho desses subgrupos for conhecido.
• (d): amostragem por conveniência envolve selecionar elementos que são facilmente acessíveis ou convenientes para estudar. esse método não garante que a amostra seja representativa da população mais ampla.
• (e): amostragem por cotas envolve selecionar elementos para garantir que a amostra tenha proporções específicas de diferentes características (por exemplo, gênero ou etnia). esse método pode ser útil se a escola tiver subgrupos distintos com características conhecidas, mas não é tão eficaz quanto a amostragem sistemática para garantir a representação de todos os subgrupos.

A amostragem sistemática é o método mais apropriado para selecionar uma amostra representativa de alunos de uma escola grande, pois garante que todos os alunos tenham uma chance igual de serem selecionados e que a amostra represente adequadamente todos os subgrupos da população.