Qual dos métodos de amostragem mencionados no plano de aula é mais adequado para selecionar uma amostra que represente a população como um todo?

• use uma lista abrangente e atualizada da população.
• selecione os indivíduos aleatoriamente usando números aleatórios ou um gerador de números aleatórios.
• verifique se o tamanho da amostra é grande o suficiente para representar a população.

A amostragem aleatória simples é o método mais adequado para selecionar uma amostra que represente a população como um todo porque cada indivíduo da população tem uma chance igual de ser selecionado para a amostra. isso garante que a amostra seja livre de vieses e represente com precisão as características da população.

As outras alternativas não são tão adequadas quanto a amostragem aleatória simples para representar a população como um todo:

• (b) amostragem estratificada: divide a população em subgrupos (estratos) e seleciona aleatoriamente indivíduos de cada estrato. embora possa ser útil para representar diferentes subgrupos, não garante que cada indivíduo tenha uma chance igual de ser selecionado.
• (c) amostragem por conglomerados: divide a população em grupos (conglomerados) e seleciona aleatoriamente alguns conglomerados. pode resultar em uma amostra tendenciosa se os conglomerados não forem representativos da população.
• (d) amostragem sistemática: seleciona indivíduos em intervalos regulares da lista da população. pode ser tendenciosa se a lista não estiver organizada aleatoriamente.
• (e) amostragem não probabilística: não usa métodos aleatórios para selecionar a amostra, o que pode resultar em uma amostra tendenciosa.

A amostragem aleatória simples é o método de amostragem mais adequado para selecionar uma amostra que represente a população como um todo, pois garante que cada indivíduo tenha uma chance igual de ser selecionado. isso produz uma amostra livre de vieses que reflete com precisão as características da população.