Numa pesquisa amostral, o tamanho da amostra é determinado por qual fator?

O tamanho da amostra é determinado por uma combinação de fatores, incluindo:

• O nível de significância desejado: Quanto maior o nível de significância, maior a probabilidade de cometer um erro do tipo I (rejeitar uma hipótese verdadeira). Portanto, um nível de significância mais baixo geralmente requer um tamanho de amostra maior para compensar.
• A margem de erro aceitável: A margem de erro é a diferença máxima permitida entre o valor estimado e o valor real do parâmetro. Quanto menor a margem de erro desejada, maior o tamanho da amostra necessário.
• A população-alvo da pesquisa: Quanto maior a população-alvo, maior a probabilidade de encontrar uma amostra representativa. Portanto, uma população-alvo maior geralmente requer um tamanho de amostra maior.
• A variabilidade dos dados: Quanto maior a variabilidade dos dados, maior a probabilidade de obter uma amostra que não seja representativa. Portanto, dados mais variáveis geralmente requerem um tamanho de amostra maior.

• (A): O nível de significância desejado é um fator importante, mas não o único, na determinação do tamanho da amostra.
• (B): A margem de erro aceitável é outro fator importante, mas não o único, na determinação do tamanho da amostra.
• (C): A população-alvo da pesquisa é um fator importante, mas não o único, na determinação do tamanho da amostra.
• (D): A variabilidade dos dados é um fator importante, mas não o único, na determinação do tamanho da amostra.
• (E): Todas as alternativas acima estão corretas.

O tamanho da amostra é um fator crítico em pesquisas amostrais. Determinar o tamanho da amostra apropriado é essencial para garantir que os resultados da pesquisa sejam precisos e confiáveis.