Em uma pesquisa amostral, qual fator é essencial para garantir que os resultados sejam confiáveis?
(A) -
escolher uma amostra grande
(B) -
selecionar uma amostra aleatória
(C) -
entrevistar pessoas de diferentes idades
(D) -
fazer perguntas que sejam fáceis de responder
(E) -
usar um questionário com muitas perguntas
Dica
- use um gerador de números aleatórios para selecionar indivíduos da lista da população.
- use um método sistemático de amostragem, como selecionar cada n-ésimo indivíduo da lista.
- certifique-se de que a amostra seja grande o suficiente para representar a população.
- verifique se a amostra é representativa da população em termos de características importantes, como idade, sexo e nível educacional.
Explicação
Uma amostra aleatória é uma amostra na qual cada indivíduo da população-alvo tem a mesma chance de ser selecionado. isso ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população e que os resultados da pesquisa possam ser generalizados para toda a população.
Análise das alternativas
As demais alternativas não são tão essenciais para a confiabilidade de uma pesquisa amostral:
- (a): embora uma amostra grande possa ajudar a melhorar a precisão, não garante que a amostra seja representativa.
- (c): entrevistar pessoas de diferentes idades pode ajudar a aumentar a diversidade da amostra, mas não garante que a amostra seja aleatória.
- (d): perguntas fáceis de responder podem aumentar a taxa de resposta, mas não afetam a representatividade da amostra.
- (e): um questionário com muitas perguntas pode fornecer mais informações, mas não garante que a amostra seja aleatória.
- (b): selecionar uma amostra aleatória é essencial para garantir que os resultados da pesquisa possam ser generalizados para toda a população.
Conclusão
Selecionar uma amostra aleatória é um passo crucial na realização de pesquisas amostrais confiáveis. ao garantir que todos os membros da população tenham a mesma chance de serem selecionados, os pesquisadores podem obter dados representativos que podem ser usados para fazer inferências sobre a população como um todo.