Em uma pesquisa amostral, qual é a principal diferença entre amostra aleatória simples e amostra estratificada?

Na amostra aleatória simples, cada indivíduo da população tem a mesma chance de ser selecionado para a amostra. Isso significa que a amostra não leva em consideração as características da população, como idade, gênero, nível de escolaridade, etc.

Já na amostra estratificada, a população é dividida em estratos com base em características específicas, como idade, gênero, nível de escolaridade, etc. Em seguida, uma amostra aleatória simples é selecionada dentro de cada estrato. Isso garante que a amostra represente as características da população de forma mais precisa.

As demais alternativas estão incorretas:

• (B): A amostra aleatória simples considera as características da população, enquanto a amostra estratificada não considera.
• (C): A amostra aleatória simples pode ser usada para pesquisas de opinião e pesquisas de mercado, assim como a amostra estratificada.
• (D): A dificuldade de aplicação da amostra aleatória simples e da amostra estratificada depende do contexto da pesquisa.
• (E): A precisão da amostra aleatória simples e da amostra estratificada depende do tamanho da amostra e do método de seleção.

A escolha do tipo de amostragem depende dos objetivos da pesquisa e das características da população. A amostra aleatória simples é mais fácil de aplicar, mas pode não ser tão precisa quanto a amostra estratificada. A amostra estratificada é mais precisa, mas pode ser mais difícil de aplicar.