Em uma pesquisa amostral, qual dos seguintes métodos de amostragem é mais adequado para obter uma amostra representativa de uma população muito grande e dispersa geograficamente?

A amostragem aleatória por etapas é um método de amostragem que divide a população em etapas ou estágios. no primeiro estágio, são selecionadas aleatoriamente algumas áreas geográficas da população. no segundo estágio, são selecionadas aleatoriamente algumas cidades ou bairros dentro das áreas geográficas selecionadas no primeiro estágio. no terceiro estágio, são selecionadas aleatoriamente algumas residências dentro das cidades ou bairros selecionados no segundo estágio. e assim por diante, até que seja obtida a amostra desejada.

esse método é especialmente adequado para populações muito grandes e dispersas geograficamente porque permite que a amostra seja coletada de maneira eficiente e representativa, mesmo que seja difícil obter uma lista completa de todos os membros da população.

As demais alternativas não são tão adequadas para populações muito grandes e dispersas geograficamente:

• (a) amostragem aleatória simples: requer uma lista completa de todos os membros da população, o que pode ser difícil de obter para populações muito grandes e dispersas geograficamente.
• (b) amostragem estratificada: requer que a população seja dividida em estratos (por exemplo, idade, sexo, renda), o que pode ser desafiador para populações muito grandes e dispersas geograficamente.
• (c) amostragem por conglomerados: semelhante à amostragem estratificada, requer que a população seja dividida em grupos (conglomerados), o que pode ser difícil para populações muito grandes e dispersas geograficamente.
• (d) amostragem sistemática: envolve selecionar membros da população em intervalos regulares, o que pode levar a um viés se a população não for homogênea.

A amostragem aleatória por etapas é um método de amostragem poderoso que permite aos pesquisadores obter amostras representativas de populações muito grandes e dispersas geograficamente. esse método é amplamente utilizado em pesquisas de opinião pública, pesquisas de mercado e outras áreas de pesquisa.