Em uma pesquisa amostral, é importante selecionar uma amostra que seja:

(A) - 
 Grande o suficiente para representar toda a população.
(B) - 
 Pequena para facilitar a coleta de dados.
(C) - 
 Contínua, para incluir todos os indivíduos da população.
(D) - 
 Aleatória, para evitar vieses na seleção.
(E) - 
 Estratificada, para garantir a representação de diferentes grupos.

Dica

  • Utilize métodos de seleção aleatória, como sorteio ou números aleatórios, para garantir que todos os indivíduos da população tenham igual chance de serem selecionados.
  • Evite selecionar indivíduos que sejam fáceis de acessar ou que estejam próximos do pesquisador, pois isso pode levar a vieses na seleção.
  • Certifique-se de que a amostra seja grande o suficiente para representar a população como um todo, mas não tão grande que se torne difícil ou dispendiosa de coletar dados.

Explicação

Em uma pesquisa amostral, a seleção aleatória dos indivíduos é fundamental para garantir que a amostra seja representativa da população como um todo. Isso significa que todos os indivíduos da população têm igual chance de serem selecionados para a amostra, evitando vieses e garantindo que os resultados da pesquisa sejam precisos e confiáveis.

Análise das alternativas

As demais alternativas não estão corretas:

  • (A): Embora seja importante ter uma amostra grande o suficiente para representar a população, isso não é suficiente para evitar vieses na seleção.
  • (B): Uma amostra pequena pode não ser representativa da população como um todo, levando a resultados imprecisos.
  • (C): Uma amostra contínua não é representativa, pois não inclui todos os indivíduos da população.
  • (E): Uma amostra estratificada pode ser útil para garantir a representação de diferentes grupos, mas não elimina a necessidade de seleção aleatória para evitar vieses.

Conclusão

A seleção aleatória é uma etapa fundamental no planejamento e execução de uma pesquisa amostral, pois garante a representatividade da amostra e a precisão dos resultados obtidos.