Em qual das opções abaixo o método de amostragem estratificada seria mais apropriado para ser utilizado?
Explicação
A amostragem estratificada é um método de amostragem em que a população é dividida em subgrupos (estratos) com base em uma ou mais características comuns. essa divisão permite que os pesquisadores selecionem uma amostra representativa de cada estrato, garantindo que a amostra geral reflita a diversidade da população.
na pesquisa sobre a opinião dos alunos sobre a qualidade do ensino em uma escola, é importante garantir que a amostra represente a diversidade de alunos da escola, incluindo diferentes séries, faixas etárias e níveis socioeconômicos. a amostragem estratificada permite que os pesquisadores façam isso dividindo a população de alunos em estratos com base nessas características e selecionando uma amostra representativa de cada estrato.
Análise das alternativas
As demais alternativas não se beneficiariam tanto do método de amostragem estratificada:
- (a): a pesquisa sobre a quantidade de pessoas que frequentam um shopping não requer estratificação, pois a população é relativamente homogênea.
- (c): a pesquisa sobre a altura média dos homens não requer estratificação, pois a característica relevante (altura) não é facilmente divisível em estratos.
- (d): a pesquisa sobre a preferência das pessoas por sabores de sorvete não requer estratificação, pois a população é relativamente homogênea.
- (e): a pesquisa sobre o número de carros que passam por uma rodovia não requer estratificação, pois a população é relativamente homogênea.
Conclusão
A amostragem estratificada é uma ferramenta valiosa para garantir que as amostras representem a diversidade da população. ao dividir a população em estratos e selecionar uma amostra representativa de cada estrato, os pesquisadores podem obter insights mais precisos e confiáveis.