Qual dos seguintes métodos de amostragem é mais adequado para uma pesquisa sobre a opinião dos alunos sobre o ensino remoto durante a pandemia de COVID-19?

A amostragem aleatória simples é um método de seleção de indivíduos de uma população em que cada indivíduo tem a mesma chance de ser escolhido. Isso garante que a amostra seja representativa da população e que os resultados da pesquisa possam ser generalizados para toda a população.

As demais alternativas não são tão adequadas para uma pesquisa sobre a opinião dos alunos sobre o ensino remoto durante a pandemia de COVID-19:

• (A): A amostragem por conveniência é um método não probabilístico, o que significa que os indivíduos são selecionados com base na facilidade de acesso do pesquisador. Isso pode levar a uma amostra tendenciosa e a resultados não representativos da população.
• (C): A amostragem estratificada é um método de seleção de indivíduos de uma população em que a população é dividida em estratos com base em características relevantes para a pesquisa. Esse método é útil quando a população é heterogênea e o pesquisador deseja garantir que todos os estratos sejam representados na amostra. No entanto, na pesquisa sobre a opinião dos alunos sobre o ensino remoto durante a pandemia de COVID-19, não há uma clara divisão da população em estratos relevantes.
• (D): A amostragem por cotas é um método de seleção de indivíduos de uma população em que o pesquisador define cotas para cada estrato da população. Esse método é útil quando o pesquisador deseja garantir que a amostra reflita a distribuição da população em relação a características específicas. No entanto, na pesquisa sobre a opinião dos alunos sobre o ensino remoto durante a pandemia de COVID-19, não há uma clara distribuição da população em relação a características específicas que justifiquem o uso de cotas.
• (E): A amostragem por conglomerados é um método de seleção de indivíduos de uma população em que a população é dividida em conglomerados, e um ou mais conglomerados são selecionados aleatoriamente. Esse método é útil quando a população é dispersa e é difícil selecionar indivíduos individuais. No entanto, na pesquisa sobre a opinião dos alunos sobre o ensino remoto durante a pandemia de COVID-19, a população está concentrada em escolas e outras instituições educacionais, o que torna possível a seleção de indivíduos individuais.

A amostragem aleatória simples é o método de seleção de indivíduos mais adequado para uma pesquisa sobre a opinião dos alunos sobre o ensino remoto durante a pandemia de COVID-19 porque garante que a amostra seja representativa da população e que os resultados da pesquisa possam ser generalizados para toda a população.