Qual dos exemplos abaixo é um método de amostragem não probabilístico?

Na amostragem por conveniência, os membros da população são selecionados com base na facilidade de acesso. Isso significa que o pesquisador seleciona os participantes que estão mais próximos ou mais acessíveis a ele, sem considerar sua representatividade em relação à população como um todo.

Nas demais alternativas, os métodos de amostragem são probabilísticos, ou seja, cada membro da população tem uma chance conhecida de ser selecionado:

• (A): Amostragem aleatória simples: cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado.
• (B): Amostragem sistemática: os membros da população são selecionados em intervalos regulares.
• (C): Amostragem estratificada: a população é dividida em estratos e os membros de cada estrato são selecionados aleatoriamente.
• (E): Amostragem por cotas: a população é dividida em grupos com base em características específicas e os membros de cada grupo são selecionados aleatoriamente.

A amostragem por conveniência é um método de amostragem não probabilístico que pode ser útil em situações em que o tempo ou os recursos são limitados. No entanto, é importante estar ciente de que esse método pode levar a resultados tendenciosos, uma vez que não garante a representatividade da amostra em relação à população como um todo.

Dicas para minimizar os vieses na amostragem por conveniência:

• Selecione os participantes de forma aleatória, mesmo que seja dentro de um grupo limitado.
• Tente selecionar participantes com características diversas, para aumentar a representatividade da amostra.
• Esteja ciente dos potenciais vieses e tome medidas para mitigá-los.