Qual das seguintes situações **não** representa uma amostra aleatória simples?

(A) - 
 cada aluno presente na sala de aula é escolhido aleatoriamente para participar de uma pesquisa.
(B) - 
 os nomes de todos os alunos da escola são colocados em um chapéu e 50 nomes são sorteados aleatoriamente para formar a amostra.
(C) - 
 os alunos são agrupados por ano escolar (1º ano, 2º ano, 3º ano) e, em seguida, 10 alunos são escolhidos aleatoriamente de cada ano para formar a amostra.
(D) - 
 uma lista de todos os endereços de e-mail dos funcionários da empresa é gerada e 100 endereços são selecionados aleatoriamente para uma pesquisa por e-mail.
(E) - 
 os primeiros 50 alunos que chegarem à escola na manhã seguinte são selecionados para participar da pesquisa.

Explicação

Em uma amostra aleatória simples, todos os indivíduos da população têm a mesma chance de serem selecionados. isso significa que cada indivíduo deve ser escolhido independentemente de qualquer outro indivíduo.

na alternativa (e), os primeiros 50 alunos que chegam à escola não são selecionados aleatoriamente. os alunos que chegam mais cedo podem ter características diferentes dos alunos que chegam mais tarde, o que pode enviesar os resultados da pesquisa.

Análise das alternativas

As demais alternativas representam amostras aleatórias simples:

  • (a): cada aluno tem a mesma chance de ser escolhido, independentemente dos outros alunos.
  • (b): os nomes são sorteados aleatoriamente, garantindo que cada aluno tenha a mesma chance de ser selecionado.
  • (c): embora os alunos sejam agrupados por ano, os alunos dentro de cada grupo são selecionados aleatoriamente, garantindo a independência dos indivíduos.
  • (d): os endereços de e-mail são selecionados aleatoriamente, garantindo que cada funcionário tenha a mesma chance de ser selecionado.

Conclusão

A amostra aleatória simples é um método importante para garantir que os resultados da pesquisa não sejam influenciados por quaisquer características específicas dos indivíduos selecionados. é essencial entender os diferentes tipos de amostras para evitar vieses e garantir a validade dos resultados da pesquisa.