Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre uma amostra aleatória simples?

(A) - 
 ela garante que cada elemento da população tenha a mesma chance de ser selecionado.
(B) - 
 ela sempre representará perfeitamente a população.
(C) - 
 ela é o único tipo de amostra que pode ser usada em pesquisas.
(D) - 
 ela requer que todos os elementos da população sejam listados antes da seleção.
(E) - 
 ela é sempre maior que a população.

Dica

  • liste todos os elementos da população.
  • atribua um número a cada elemento.
  • use um gerador de números aleatórios ou uma tabela de números aleatórios para selecionar os elementos da amostra.
  • certifique-se de que cada elemento seja selecionado apenas uma vez.

Explicação

Uma amostra aleatória simples é projetada para selecionar uma amostra representativa da população, dando a cada elemento uma chance igual de ser escolhido. isso ajuda a minimizar o viés e a garantir que os resultados da pesquisa sejam generalizáveis para a população como um todo.

Análise das alternativas

As demais alternativas são falsas:

  • (b): uma amostra aleatória simples não garante que representará perfeitamente a população, mas tem maior probabilidade de ser representativa do que outros tipos de amostra.
  • (c): existem outros tipos de amostra, como amostras estratificadas e por conveniência.
  • (d): uma amostra aleatória simples não requer que todos os elementos da população sejam listados antes da seleção, embora isso possa facilitar o processo.
  • (e): uma amostra aleatória simples é tipicamente menor que a população.

Conclusão

As amostras aleatórias simples são uma ferramenta valiosa para pesquisadores que desejam obter informações sobre uma população. ao garantir que cada elemento tenha a mesma chance de ser selecionado, elas ajudam a produzir resultados representativos e confiáveis.