Em uma pesquisa amostral, qual é o tamanho ideal da amostra para garantir resultados confiáveis?

• Considere a variabilidade da população. Quanto mais variável for a população, maior será o tamanho da amostra necessário.
• Defina o nível de precisão desejado. Quanto maior for o nível de precisão desejado, maior será o tamanho da amostra necessário.
• Defina o nível de confiança desejado. Quanto maior for o nível de confiança desejado, maior será o tamanho da amostra necessário.
• Use uma fórmula estatística apropriada para calcular o tamanho da amostra necessário.

O tamanho ideal da amostra depende de vários fatores, incluindo a variabilidade da população, o nível de precisão desejado e o nível de confiança desejado. A variabilidade da população é uma medida de quão espalhados os dados estão em torno da média. O nível de precisão desejado é a margem de erro que se está disposto a aceitar nos resultados da pesquisa. O nível de confiança desejado é a probabilidade de que os resultados da pesquisa sejam precisos.

As demais alternativas apresentam opções fixas para o tamanho da amostra, o que não é correto, pois o tamanho ideal da amostra depende dos fatores mencionados acima.

• (A): 10% da população total não é um tamanho suficiente para garantir resultados confiáveis.
• (B): 25% da população total também não é um tamanho suficiente para garantir resultados confiáveis.
• (C): 50% da população total seria um tamanho ideal para garantir resultados confiáveis, mas não é sempre possível obter uma amostra desse tamanho.
• (D): 75% da população total seria um tamanho ideal para garantir resultados confiáveis, mas não é sempre possível obter uma amostra desse tamanho.

O tamanho ideal da amostra é um fator crítico na pesquisa amostral e deve ser cuidadosamente determinado para garantir resultados confiáveis.