Em uma pesquisa amostral, qual é o principal fator que determina o tamanho da amostra necessário para obter resultados confiáveis?

O tamanho da amostra é um fator crucial em uma pesquisa amostral, pois influencia diretamente a precisão dos resultados. Quanto maior a amostra, mais precisos serão os resultados. No entanto, é importante considerar também o custo e o tempo necessários para coletar dados de uma amostra maior.

O nível de confiança desejado é o grau de certeza de que os resultados da amostra representam com precisão a população. Quanto maior o nível de confiança, maior deve ser a amostra.

A margem de erro aceitável é a quantidade máxima de erro que está disposto a aceitar nos resultados da amostra. Quanto menor a margem de erro, maior deve ser a amostra.

A representatividade da amostra é fundamental para garantir que os resultados da amostra sejam generalizáveis para a população. A amostra deve ser composta por indivíduos que representem adequadamente as características da população em estudo.

• (A): O tamanho da população é importante, pois quanto maior a população, maior a amostra necessária para obter resultados confiáveis.
• (B): O nível de confiança desejado também é importante, pois quanto maior o nível de confiança, maior deve ser a amostra.
• (C): A margem de erro aceitável também é importante, pois quanto menor a margem de erro, maior deve ser a amostra.
• (D): A representatividade da amostra também é importante, pois se a amostra não for representativa da população, os resultados não serão generalizáveis.

Todos os fatores mencionados nas alternativas (A), (B), (C) e (D) são importantes para determinar o tamanho da amostra necessário para obter resultados confiáveis em uma pesquisa amostral.

Dicas para determinar o tamanho da amostra

• Consulte um estatístico ou especialista em pesquisa para obter ajuda na determinação do tamanho da amostra.
• Use uma calculadora de tamanho de amostra online para estimar o tamanho da amostra necessário.
• Considere o orçamento e o tempo disponíveis para a coleta de dados.
• Certifique-se de que a amostra seja representativa da população.