Em uma pesquisa amostral, qual dos seguintes métodos de seleção de amostra é o mais adequado para garantir uma amostra representativa da população alvo?
(A) -
amostragem por conveniência: escolher os participantes que são facilmente acessíveis.
(B) -
amostragem por cotas: selecionar participantes com base em características demográficas específicas.
(C) -
amostragem aleatória simples: selecionar cada participante com probabilidade igual.
(D) -
amostragem por bola de neve: identificar os participantes iniciais e pedir que indiquem outros participantes.
(E) -
amostragem por conglomerados: dividir a população em grupos e selecionar aleatoriamente um ou mais grupos.
Dica
- use técnicas aleatórias para evitar vieses.
- considere a diversidade da população alvo em termos de características demográficas, geográficas e outras.
- determine o tamanho da amostra com base no nível de precisão desejado e na heterogeneidade da população.
Explicação
Na amostragem aleatória simples, cada membro da população tem uma chance igual de ser selecionado. isso ajuda a reduzir o viés e garante que a amostra reflita a diversidade da população alvo.
Análise das alternativas
As demais alternativas podem introduzir viés na amostra:
- (a): a amostragem por conveniência pode favorecer indivíduos que são mais acessíveis, o que pode não representar a diversidade da população.
- (b): a amostragem por cotas pode garantir a representação de certos grupos, mas pode excluir outros.
- (d): a amostragem por bola de neve pode se concentrar em indivíduos que estão conectados com os participantes iniciais, o que pode limitar a diversidade da amostra.
- (e): a amostragem por conglomerados pode levar à sub-representação de grupos menores ou geograficamente dispersos.
Conclusão
A escolha do método de seleção de amostra apropriado é crucial para garantir uma amostra representativa e obter resultados válidos em uma pesquisa amostral.