Em uma pesquisa amostral, qual dos seguintes fatores não influencia o erro amostral?
(A) -
Tamanho da amostra.
(B) -
Representatividade da amostra.
(C) -
Método de amostragem.
(D) -
Intervalo de confiança.
(E) -
Heterogeneidade da população.
Explicação
O erro amostral é a diferença entre o resultado de uma pesquisa amostral e o resultado que seria obtido se toda a população fosse pesquisada. O intervalo de confiança é uma medida da precisão da estimativa do erro amostral. Quanto maior o intervalo de confiança, maior a imprecisão da estimativa.
Análise das alternativas
- (A): O tamanho da amostra influencia o erro amostral. Quanto maior a amostra, menor o erro amostral.
- (B): A representatividade da amostra influência o erro amostral. Quanto mais representativa a amostra, menor o erro amostral.
- (C): O método de amostragem influencia o erro amostral. Alguns métodos de amostragem produzem erros amostrais maiores do que outros.
- (D): O intervalo de confiança não influencia o erro amostral.
- (E): A heterogeneidade da população influência o erro amostral. Quanto mais heterogênea a população, maior o erro amostral.
Conclusão
O erro amostral é uma medida da imprecisão da estimativa do resultado de uma pesquisa amostral. O tamanho da amostra, a representatividade da amostra, o método de amostragem e a heterogeneidade da população são fatores que influenciam o erro amostral. O intervalo de confiança é uma medida da precisão da estimativa.